第二百三十九章：化学的未来 (第2/2页)
　　
　　“樊主管，这是这些天的实验和测试数据，从这些天的实验来看，如果在不改变其他材料与添加剂的情况下，碳酸乙烯的含量降低到原有基础的67.3%左右是最合适的一个数字。”
　　
　　实验室中，原本负责人工sei薄膜研究的正式研究员于振递过来厚厚的一碟报告材料。
　　
　　樊鹏越点了点头，伸手接过：“辛苦你们了。”
　　
　　于振摇了摇头，回道：“说来惭愧，这次有关锂电池材料的研发，我们根本就没起到什么作用。”
　　
　　“从最开始的理论和实验过程，到后面人工sei薄膜问题的解决，以及碳酸乙烯干扰锂枝晶和析锂问题的发现，全都是老板搞定的。”
　　
　　“我们只不过是按照他的要求进行了实验罢了，这种实验，随便换一个做过锂电池实验的硕士生来，都能搞定。”
　　
　　闻言，樊鹏越也有所感叹了起来。
　　
　　“他的确变态，以二十一岁的年龄同时拿到数学界和物理界的最高荣耀，这已经不是和我们一个世界的人了。”
　　
　　“相信无论在哪一个行业领域，他都能展现最可怕的能力。”
　　
　　顿了顿，樊鹏越接着道：“你知道吗？我曾经还在读博的时候，跟随我的导师做一个二硒化钨材料项目，遇到了一个难题，差点让我的导师放弃那个项目。”
　　
　　“后面这位小师弟不仅帮忙搞定了这个难题，还利用数学发现了难题的根本原因，并找出了解决办法。”
　　
　　“而那一个项目，出的成果价值几十亿米金！”
　　
　　“更关键的是，当时他还在读大一。”
　　
　　听到这话，于振倒吸了口凉气。
　　
　　樊鹏越的导师是谁，他是知道的。
　　
　　毕竟时间已经过去了好几个月了，平常的一些聊天交谈什么的，也足够大家互相了解了。
　　
　　不仅仅是他们的老板，眼前的这位空降的主管其实也不差。一位科学院院士的弟子，这人际关系和地位，不是他们这些人能比的。
　　
　　而一位院士都差点放弃的项目，想必遇到的难题是致命的。
　　
　　尽管知道诺贝尔奖菲尔兹奖双奖得主和他们不是一个世界的人，但大一的时候，就能参与进一个成果价值几十亿米金的项目，还能解决致命的难题。
　　
　　这天赋，已经没法形容了。
　　
　　不过回头想想，于振又突然觉得合理了。
　　
　　如果不是这般妖孽，又怎能解决院士都无法解决的难题，又在二十一岁的年龄拿到诺贝尔奖与菲尔兹奖？这可是学术界最权威的两个奖项。
　　
　　虽然震惊，不过这份数学能力也让于振有些好奇。
　　
　　他忍不住问道：“你说，数学学的好，真就那么厉害吗？材料这种很难应用上的数学的领域，也能通过数学解决？”
　　
　　听到这个问题，樊鹏越沉默了一下，想了想后，有些迷茫的回道：“不知道。或许对他而言是的？”
　　
　　顿了顿，他又谨慎的补了一句：“不过我从未在其他数学教授上看到过这种层次的数学应用。”
　　
　　“可能他比较特别吧。”
　　
　　.......
　　
　　另一边，办公室中，徐川匍匐在桌前，手中的圆珠笔在不停的写动着。
　　
　　“.......ec，(c) dec，(d) dmc，(e) emc，(f) ec/dec = 1/1，(g) ec/dmc = 1/1，......(j) ec = 1/2。”
　　
　　“........”
　　
　　盯着稿纸上的数据，徐川陷入了沉思。
　　
　　“从数据来看，甲乙酮是种还不错选择，按照化学性质进行推测，它能起到一定的抑制碳酸乙烯的作用。”
　　
　　“众所周知，碳酸乙烯之所以在锂离子电池中起到极大的提升作用的原因在于它可以与li+通过溶剂化作用形成紧密有序的li+-ec溶剂化构型，从而使含ec的电解液在循环过程中更为稳定。”
　　
　　“而由于‘li+-碳酸乙烯溶剂’构型相较于其他溶剂化锂离子，如碳酸甲乙酯等材料来说具有更高的稳定性，因而在电解液中添加‘li+-碳酸乙烯溶剂’组分后，可以明显改善电池的循环性能和电压极化现象。”
　　
　　“这不仅提高电解液的稳定性，同时，碳酸乙烯酯的还原产物有助于形成稳定的固体电解液界面膜，使得电解液在循环过程中更为稳定。”
　　
　　“而甲乙酮能在里面，通过锂离子沉积/脱出行为，从而在一定程度上削弱负极的析锂现象。”
　　
　　“至于具体情况还需要进行实验，毕竟推算的数据和实际应用肯定有一些差别。”
　　
　　想着，徐川又摇了摇头，看着桌上的稿纸长舒了口气。
　　
　　这些天来，他放掉了其他的项目，集中精力研究这个问题，要说进度，的确有一些进度，但不多。
　　
　　截止到现在，他也只不过找出来了一种可能适合的材料。
　　
　　他小看了化学反应中可能会产生的各种连带现象。这些东西计算起来能累死个人。
　　
　　“或许，我应该弄个数学模型出来？”
　　
　　脑海中，徐川将想法转到了另一方面。
　　
　　一个数学模型，虽然不能准确地预测未经实验的材料样品的各项性能以及可能诞生的化学连带现象，但却可以为使用者提供一定的参考。
　　
　　比如从概率意义上缩小实验范围什么的。
　　
　　很早之前，他还在大一的时候，就为他的导师陈正平做过一个有关二硒化钨材料项目的数学模型，进而迅速帮忙找到了实验过程中的问题，锁定了最佳还原物的浓度。
　　
　　可以说，在材料的研发过程中，一个数学模型的作用还是很大的。
　　
　　只是，他现在根本就没那么多的时间去做这个东西。
　　
　　针对化学材料研究的数学模型，要做出来应该可以，但难度方面，绝对比他以前给导师陈正平做的那个要大很多。
　　
　　甚至可以说是一个天一个地。
　　
　　毕竟二硒化钨材料项目那个，针对仅仅是一种材料而已，即便是有还原剂、温度、气压什么的条件，也不算很复杂。
　　
　　】
　　
　　但化学这个不同的，这种针对化学材料探索的数学模型，复杂度简直突破天际了。
　　
　　哪怕是他带上一个十几人的团队进行编写，可能也需要好几个月的时间。
　　
　　当然，如果成功的话，可以给他以后的化学实验带来极大的便利。
　　
　　.......